最近在做個專案，其中用到天氣預報模組，如果自己在後台每天更新天氣資訊，必然存在更新不即時、花費大量人力等問題，因而，我採用yahoo提供的天氣服務，通過解析yahoo的rss資料，顯示在ppc上，然而，如果在windows mobile上接卸rss資料，對ppc的cpu是個很大的考驗，因而，我設計通過web service的方式進行實現，在web service上呼叫yahoo的服務，取得資料後，進行解析，將部分使用者資料返回給客戶端，這樣大大減小了客戶端的壓力。
同時，如果使用者每次進入該模組，都去web service上去取資料，web service到yahoo去資料，這樣，必然系統的執行速度會減慢，本人採用資料快取的機制，當使用者在一天之內第一次進入天氣預報模組時，系統會到web service上去取資料，並將取得的資料儲存到ppc 端的本地資料庫中，在當日的其他次數進入模組時，直接從本地獲取，大大增快了系統的執行速度和減少網路流量，ppc上本地資料庫採用sql lite資料庫。
下面，將幾個關鍵模組**貼出來，以供需要者參考！
web service服務：
///
/// 獲取三天內天氣情況
///
/// 城市編碼
///
[webmethod(description = "獲取三天內天氣情況")]
public weatherlist getweatherinfo(string citycode)
// to channel
if (tmp.movetofirstchild() == false)
// to title detail
if (tmp.movetofirstchild() == false)
doelse if (i == 1)
else if (i == 2)
i++;
break;
}} while (tmp.movetonext());
tmp.movetoparent();
break;
}} while (tmp.movetonext());
return result;
}catch
}上面的方法是獲取乙個物件，該物件中包含三個資料，分別為最近三天的天氣資料。
///
/// 獲取天氣圖示
///
/// 圖示所在伺服器位置
///
[webmethod(description = "獲取天氣圖示")]
public byte getweatherimage(string fileurl)
resp.close();
wrtr.close();
respstream.close();
}//讀取檔案
filestream fs = file.openread(imagefolder + filename);
byte res = new byte[fs.length];
fs.read(res, 0, res.length);
fs.close();
return res;
}catch
}上面的方法實現了從yahoo讀取天氣圖示，在讀取的過程中，為了增快系統執行速度，在每次獲取之前，先檢測本地是否存在該，如果存在，則直接通過io流返回本地，否則先將yahoo的儲存到本地，在進行返回操作。
ppc端邏輯：
///
/// 獲取天氣資訊，並顯示在頁面上
///
/// 城市編碼
public void getweatherdata(string citycode)
cncalendar.***ate dt = new cncalendar.***ate(datetime.now.date);
this.label8.text = dt.getlunarholday();//農曆
weatherlist list = locallogic.getweatherlist(citycode);
if (list == null)
if (list != null)
this.picturebox1.image = new bitmap(imagefilefolder + list.todayweather.imagefilename);}}
catch (exception ep)
finally
}
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