oracle執行計畫的一些概念(基礎的記憶)
開始學習oracle語句優化,從執行計畫開始,先熟悉這些名詞以及基本含義,記憶在我腦子裡,2010-04-10
rowid
：系統給
oracle
資料的每行附加的乙個偽列，包含資料表名稱，資料庫
id，儲存資料庫
id以及乙個流水號等資訊，
rowid
在行的生命週期內唯一。
recursive sql
：為了執行使用者語句，系統附加執行的額外操作語句，譬如對資料字典的維護等。
row source（行源）：
oracle
執行步驟過程中，由上乙個操作返回的符合條件的行的集合。
predicate
（謂詞）：
where
後的限制條件。
driving table（驅動表）：又稱為連線的外層表，主要用於巢狀與
hash
連線中。
一般來說是將應用限制條件後，返回較少行源的表作為驅動表。在後面的描述中，將
driving table
稱為連線操作的
row source 1
。probed table
（被探查表）：連線的內層表，在我們從
driving table
得到具體的一行資料後，在
probed table
中尋找符合條件的行，所以該錶應該為較大的
row source
，並且對應連線條件的列上應該有索引。在後面的描述中，一般將該錶稱為連線操作的
row source 2.
concatenated index
（組合索引）：乙個索引如果由多列構成，那麼就稱為組合索引，組合索引的第一列為引導列，只有謂詞中包含引導列時，索引才可用。
可選擇性：表中某列的不同數值數量
/表的總行數如果接近於
1，則列的可選擇性為高。
oracle
訪問資料的訪問方法：
full table scan (fts
全表掃瞄)：通過設定
db_block_multiblock_read_count
可以設定一次
io能讀取的資料塊個數，從而有效減少全表掃瞄時的
io總次數，也就是通過預讀機制將將要訪問的資料塊預先讀入記憶體中。只有在全表掃瞄情況下才能使用多塊讀操作。
table access by rowed（通過
rowid訪問表，
rowid lookup）：由於
rowid
中記錄了行儲存的位置，所以這是
oracle
訪問單行資料的最快方法。
index scan（索引掃瞄
index lookup）：在索引中，除了儲存每個索引的值外，索引還儲存具有此值的行對應的
rowid
值，索引掃瞄分兩步(1)，掃瞄索引得到rowid；(2)，通過rowid讀取具體資料。每步都是單獨的一次
io，所以如果資料經限制條件過濾後的總量大於原表總行數的5%－
10％,則使用索引掃瞄效率下降很多。而如果結果資料能夠全部在索引中找到，則可以避免第二步操作，從而加快檢索速度。
根據索引型別與
where
限制條件的不同，有
4種型別的索引掃瞄：
index unique scan（索引唯一掃瞄）:
存在
unique
或者primary key
的情況下，返回單個
rowid
資料內容.
index range scan（索引範圍掃瞄）：(1)
，在唯一索引上使用了
range
操作符（
>,<,<>,>=,<=,between
）；(2)
，在組合索引上，只使用部分列進行查詢；
(3)，對非唯一索引上的列進行的查詢。
index full scan（索引全掃瞄）：需要查詢的資料從索引中可以全部得到。
index fast full scan（索引快速掃瞄）：與
index full scan
類似，但是這種方式下不對結果進行排序。
目前為止，典型的連線型別有3種：
sort merge join（smj排序－合併連線）：首先生產
driving table
需要的資料，然後對這些資料按照連線操作關聯列進行排序；然後生產
probed table
需要的資料，然後對這些資料按照與
driving table
對應的連線操作列進行排序；最後兩邊已經排序的行被放在一起執行合併操作。排序是乙個費時、費資源的操作，特別對於大表。所以
smj通常不是乙個特別有效的連線方法，但是如果
driving table
和probed table
都已經預先排序，則這種連線方法的效率也比較高。
nested loops（nl巢狀迴圈）：連線過程就是將
driving table
和probed table
進行一次巢狀迴圈的過程。就是用
driving table
的每一行去匹配
probed table
的所有行。
nested loops
可以先返回已經連線的行，而不必等待所有的連線操作處理完成才返回資料，這可以實現快速的響應時間。
hash join（雜湊連線）：較小的
row source
被用來構建
hash table
與bitmap
，第二個
row source
用來被hashed
，並與第乙個
row source
生產的hash table
進行匹配。以便進行進一步的連線。當被構建的
hash table
與bitmap
能被容納在記憶體中時，這種連線方式的效率極高。但需要設定合適的
hash_area_size
引數且只能用於等值連線中。
cartesian product（笛卡爾積）：表的每一行依次與另外一表的所有行匹配。
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有關執行計畫，空間釋放的另一些
最近負責起了dba的部分工作，於是有一天在對錶空間的清理中發現了一張表，這個表有27g那麼大，是乙個分割槽表，按天分割槽。我檢視了過程，每天刪除35天以前的資料，但是用的方法是delete，那麼我就可以很明確的推斷出，這個表占用了大量本應該釋放的空間。我第乙個使用的方法是move alter tab...