1.建表
create table qq(
qq_num integer);
2.插入資料
插入資料的方法有很多種，但是要插入3億資料，必須要有高效的演算法。在插入資料時我用了最笨的辦法，採用pl/sql利用流程控制的loop語句插入。同時我也看了網上的插入效率的優化，怎樣利用較少的時間生成較多的測試資料。給我印象深刻的是利用種子表來生成較多的資料。
這樣做的好處是本身資料就在本地磁碟，減少了訪問的i/o操作，資料生成較快。
我採用最笨的辦法利用8小時生成了2億多條資料記錄。
3.索引的建立
由於已存在的記錄有2億條，採用create index qq_num_index on qq(qq_num);耗費時間近1小時。
索引的好處:查詢效率提高，索引相關的「填充因子」。
count（）函式始終不走索引，都是全盤掃瞄，還未找到解決辦法。也就是以下pl/sql執行的時間在建立索引前後是一樣的。
但是建立索引後，select max（qq_num） 和其他相關的語句的執行時間立即減少了很多。
以下是**：
建立索引前：執行時間為1分7秒,索引後0.2秒內完成。
建立索引是以儲存空間為代價換取時間效率的提高。
這當中有autotrace可以自動顯示sql語句的執行計畫，這種檢視必須在sql *plus下.
開啟autotrace的步驟如下:
--dba初次必須執行
create role plustrace;--需要擁有許可權
grant select on v_$sesstat to plustrace;--需要有grant許可權
grant select on v_$mystat to plustrace;
grant select on v_$statname to plustrace;
--開啟自動跟蹤
set autotrace on;
oracle索引 快速生成大量測試資料
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