圖示說明：
1、搜尋查詢介面：
①、web應用伺服器通過http post/get方式，將搜尋關鍵字等條件，傳遞給搜尋引擎伺服器的search.php介面；
②③、search.php通過sphinx的api（我根據最新的sphinx 0.9.9-rc1 api，改寫了乙個c語言的php擴充套件sphinx.so），查詢sphinx索引服務，取得滿足查詢條件的搜尋引擎唯一id（15位搜尋唯一id：前5位類別id+後10位原資料表主鍵id）列表；
④⑤、search.php將這些id號作為key，通過memcache協議一次性從tokyo tyrant中mget取回id號對應的文字資料。
⑥⑦、search.php將搜尋結果集，按查詢條件，進行摘要和關鍵字高亮顯示處理，以json格式或xml格式返回給web應用伺服器。
2、索引更新介面：
⑴、web應用伺服器通過http post/get方式，將要增加、刪除、更新的內容告知搜尋伺服器的update.php介面；
⑵、update.php將接收到的資訊處理後，寫入tt高速佇列（我基於tokyo tyrant做的乙個佇列系統）；
注：這兩步的速度可達到1500次請求/秒以上，可應對6000萬pv的搜尋索引更新呼叫。
3、搜尋索引與資料儲存控制：
㈠、「佇列控制器」守護程序從tt高速佇列中迴圈讀取資訊（每次50條，直到末尾）；
㈡、「佇列控制器」將讀取出的資訊寫入搜尋引擎資料儲存層tokyo tyrant；
㈢、「佇列控制器」將讀取出的資訊非同步寫入mysql主表（這張主表按500萬條記錄進行分割槽，僅作為資料永久性備份用）；
㈣、「佇列控制器」將讀取出的資訊寫入mysql增量表；
㈤、「佇列控制器」在1分鐘內，觸發sphinx更新增量索引，sphinx的indexer會將mysql增量表作為資料來源，建立增量索引。sphinx的增量索引和作為資料來源的mysql增量表成對應關係；
㈥、「佇列控制器」每間隔3小時，短暫停止從tt高速佇列中讀取資訊，並觸發sphinx將增量索引合併入主索引（這個過程非常快），同時清空mysql增量表（保證了mysql增量表的記錄數始終只有幾千條至幾十萬條，大大加快sphinx增量索引更新速度），然後恢復從tt高速佇列中取出資料，寫入mysql增量表。
本架構使用的開源軟體：
1、sphinx 0.9.9-rc1
2、tokyo tyrant 1.1.9
3、mysql 5.1.30
4、nginx 0.7.22
5、php 5.2.6
本架構自主研發的程式：
1、搜尋查詢介面（search.php）
2、索引更新介面（update.php）
3、佇列控制器
4、sphinx 0.9.9-rc1 api的php擴充套件（sphinx.so）
5、基於tokyo tyrant的高速佇列系統
附1：mysql fulltext、lucene搜尋、sphinx搜尋的第三方對比結果：
1、查詢速度：
mysql fulltext最慢，lucene、sphinx查詢速度不相上下，sphinx稍佔優勢。
2、建索引速度：
sphinx建索引速度是最快的，比lucene快9倍以上。因此，sphinx非常適合做準實時搜尋引擎。
3、詳細對比資料見以下pdf文件：
附2：國內各大中文搜尋引擎搜尋速度分析：
①、第一次搜尋
②、第二次搜尋
2、谷歌：
①、第一次搜尋
②、第二次搜尋
3、搜狗：
①、第一次搜尋
②、第二次搜尋
③、第三次搜尋
4、中國雅虎：
①、第一次搜尋
②、第二次搜尋
5、網易有道：
①、第一次搜尋
②、第二次搜尋
摘 億級資料的高併發通用搜尋引擎架構設計
曾經在七月，寫過一篇文章 基於sphinx mysql的千萬級資料全文檢索 搜尋引擎 架構設計 圖示說明 1 搜尋查詢介面 web應用伺服器通過http post get方式，將搜尋關鍵字等條件，傳遞給搜尋引擎伺服器的search.php介面 search.php通過sphinx的api 我根據最新...
千萬級資料的全文檢索搜尋引擎（二）
全文檢索是一套比較複雜的系統，在介紹架構之前，需要介紹一些基本的模組。千萬級資料的全文檢索搜尋引擎 分詞 一 二元分詞 在我們的第乙個版本中，使用的是二元分詞，大概用了接近一年的時間，二元分詞就是每相鄰2個詞做一次切分，不包含英文，英文單獨切分。二元分詞乙個缺點是索引比較大，有大量的冗餘，帶來儲存和...
通用搜尋引擎的垂直化傾向
通用搜尋引擎的垂直化傾向 昨天，為了給我的程式加乙個管理介面，我在google搜尋框中輸入 swt 後，出現了下圖的顯示結果頁。很顯然這項服務超出了google onebox 提供的功能。搜尋引擎在猜測我輸入swt 的含義，google開始智慧型化了。而這正回應了前兩天google公司的首席執行官埃...