目前的全文翻譯系統大多採用的翻譯方式為，理解漢語的語義，然後根據對應的單詞和語法組織英文句子，翻譯的效果令人不滿意到基本無人使用全文翻譯功能。目前網際網路上已經有了大量的人工翻譯作品，比如譯言，愛詞霸網等，我們可以認為這這些翻譯是準確的，可以將其中的中英文認為是翻譯中的語言標準，那麼可以利用這些網際網路上的大量資料來構建乙個起碼能夠使用的全文翻譯系統。
一般翻譯模式： 漢語——英語
搜尋引擎翻譯模式：要翻譯的漢語——標準的漢語——標準漢語對應的英語
要翻譯的英語——標準的英語——標準英語對應的漢語
由於語言的不規範和語義模糊，將漢語直接譯為英語永遠不可能達到可閱讀的準確性。但將不規範的漢語理解語義並在資料庫中找到與之語義相同的句子相對容易，這與中文網際網路搜尋引擎常用的分詞技術很相似。然後用資料庫中語義相同句子對應的英語翻譯進行替換，便可以得到一篇完全可閱讀的英語作品。同樣，對於英語的全文翻譯使用與之類擬的技術，根據英語的特點進行調整也可以達到很好的效果。
雲計算對於漢語的網際網路應用有非常大的推動作用，基於搜尋引擎的搜狗拼音大大提高了漢語錄入的準確性，相信基於搜尋引擎的翻譯系統也可以大大提高英漢全文互譯的準確性，從而打打基礎網際網路上的語言界線，創造乙個更平的世界。
django 全文搜尋引擎
全文檢索框架 pip install django haystack 全文檢索引擎 pip install whoosh 中文分詞框架 pip install jieba heystack一些配置都是固定寫好的,需要注意下 在終端執行,提示是否要刪除原有資訊,輸入y python manage.py...
搜尋引擎平台化的構想
ios和android系統給軟體行業提供了乙個非常好的範例。由大公司提供平台，由海量的自由開發者提供與使用者體驗直接相關的應用。這裡面乙個重要的啟發是，作業系統平台的需求，比如 ios，windows，實際上是比較封閉的，是可以由大公司滿足的。而與終端使用者相關的需求，通常是無窮無盡的，由單一的大公...
基於Flask的搜尋引擎
由於需要課設，所以臨時做了乙個搜尋引擎的小demo，很簡陋的乙個程式。原理呼叫其他搜尋引擎的api 完成索引，網頁爬去，跳轉。flask 爬蟲 即可 索引模組 from flask import flask from flask import render template from flask i...