user表:
id | name
———1 | libk
2 | zyfon
3 | daodao
user_action表:
user_id | action
—————
1 | jump
1 | kick
1 | jump
2 | run
4 | swim
sql:
select id, name, action from user as u
left join user_action a on u.id = a.user_id
result:
id | name | action
——————————–
1 | libk | jump ①
1 | libk | kick ②
1 | libk | jump ③
2 | zyfon | run ④
3 | daodao | null ⑤
分析：注意到user_action中還有乙個user_id=4, action=swim的紀錄，但是沒有在結果中出現，
而user表中的id=3, name=daodao的使用者在user_action中沒有相應的紀錄，但是卻出現在了結果集中
因為現在是left join，所有的工作以left為準.
結果1，2，3，4都是既在左表又在右表的紀錄，5是只在左表，不在右表的紀錄
結論：我們可以想象left join 是這樣工作的
從左表讀出一條，選出所有與on匹配的右表紀錄(n條)進行連線，形成n條紀錄(包括重複的行，如：結果1和結果3)，
如果右邊沒有與on條件匹配的表，那連線的字段都是null.
然後繼續讀下一條。
引申：我們可以用右表沒有on匹配則顯示null的規律, 來找出所有在左表，不在右表的紀錄， 注意用來判斷的那列必須宣告為not null的。
如：sql:
select id, name, action from user as u
left join user_action a on u.id = a.user_id
where a.user_id is null
(注意:1.列值為null應該用is null 而不能用=null
2.這裡a.user_id 列必須宣告為 not null 的)
result:
id | name | action
————————–
3 | daodao | null
tips:
1. on a.c1 = b.c1 等同於 using(c1)
2. inner join 和 , (逗號) 在語義上是等同的
3. 當 mysql 在從乙個表中檢索資訊時，你可以提示它選擇了哪乙個索引。
如果 explain 顯示 mysql 使用了可能的索引列表中錯誤的索引，這個特性將是很有用的。
通過指定 use index (key_list)，你可以告訴 mysql 使用可能的索引中最合適的乙個索引在表中查詢記錄行。
可選的二選一句法 ignore index (key_list) 可被用於告訴 mysql 不使用特定的索引。
4. 一些例子：
mysql> select * from table1,table2 where table1.id=table2.id;
mysql> select * from table1 left join table2 on table1.id=table2.id;
mysql> select * from table1 left join table2 using (id);
mysql> select * from table1 left join table2 on table1.id=table2.id
-> left join table3 on table2.id=table3.id;
mysql> select * from table1 use index (key1,key2)
-> where key1=1 and key2=2 and key3=3;
mysql> select * from table1 ignore index (key3)
-> where key1=1 and key2=2 and key3=3;
7.2.9. mysql如何優化left join和right join
在mysql中，a left join b join_condition執行過程如下：
· 根據表a和a依賴的所有表設定表b。
· 根據left join條件中使用的所有表(除了b)設定表a。
· left join條件用於確定如何從表b搜尋行。(換句話說，不使用where子句中的任何條件）。
· 可以對所有標準聯接進行優化，只是只有從它所依賴的所有表讀取的表例外。如果出現迴圈依賴關係，mysql提示出現乙個錯誤。
· 進行所有標準where優化。
· 如果a中有一行匹配where子句，但b中沒有一行匹配on條件，則生成另乙個b行，其中所有列設定為null。
right join的執行類似left join，只是表的角色反過來。
聯接優化器計算表應聯接的順序。left join和straight_join強制的表讀順序可以幫助聯接優化器更快地工作，因為檢查的表交換更少。請注意這說明如果執行下面型別的查詢，mysql進行全掃瞄b，因為left join強制它在d之前讀取：
select *
from a,b left join c on (c.key=a.key) left join d on (d.key=a.key)
where b.key=d.key;
在這種情況下修復時用a的相反順序，b列於from子句中：
select *
from b,a left join c on (c.key=a.key) left join d on (d.key=a.key)
where b.key=d.key;
mysql可以進行下面的left join優化：如果對於產生的null行，where條件總為假，left join變為普通聯接。
例如，在下面的查詢中如果t2.column1為null，where 子句將為false：
select * from t1 left join t2 on (column1) where t2.column2=5;
因此，可以安全地將查詢轉換為普通聯接：
select * from t1, t2 where t2.column2=5 and t1.column1=t2.column1;
這樣可以更快，因為如果可以使查詢更佳，mysql可以在表t1之前使用表t2。為了強制使用表順序，使用straight_join。
MYSQl left join 聯合查詢效率分析
user表 id name 1 libk 2 zyfon 3 daodao user action表 user id action 1 jump 1 kick 1 jump 2 run 4 swim sql select id,name,action from user as u left join...
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user表 id name 1 libk 2 zyfon 3 daodao user action表 user id action 1 jump 1 kick 1 jump 2 run 4 swim sql select id,name,action from user as u left join...
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