在informix 中，分片表可以支援除了在分片主鍵上進行建立本地索引外，還可以建立多個其他非分片鍵字段的本地索引，而在對該錶進行分片管理時（刪除乙個分片，增加乙個分片）不影響表的使用，索引不需要重建。【oracle中需要重建index】。
1、建立分片表
create table t_fragment_test (
customer_num integer,
call_dtime datetime year to minute,
user_id char(32)
default user,
call_code char(1),
call_descr char(240),
res_dtime datetime year to minute,
res_descr char(240)
)fragment by expression
(customer_num>=1 andcustomer_num<100000) in dbs11,
(customer_num>=100000 andcustomer_num<200000) in dbs12,
(customer_num>=200000 andcustomer_num<300000) in dbs13,
(customer_num>=300000 andcustomer_num<400000) in dbs14
extent size 102400 next size 10240;
2、生成資料
--產生很多280萬條記錄,分布在dbs11~dbs14
3、建立索引
create unique index idx_t_fragment_test1 on t_fragment_test(customer_num,call_dtime) ;
--該索引第乙個欄位為分片鍵customer_num，以便在查詢中可以消除分片，提公升效率。
create index idx_t_fragment_test2 on t_fragment_test(res_dtime);
create index idx_t_fragment_test3 on t_fragment_test(call_code);
--建立2個不包含分片鍵的索引，但這2個索引會自動建立為本地索引(索引與資料儲存在相同的dbspace上)
--注意事項：對於需要動態進行分片表分片調整，即動態刪除(detach )增加（attach）分片的分片表，我們需要注意： informix資料庫會為表中的primary key，unique 約束自動建立全域性索引，同時不要包含外來鍵。考慮到效能估需要注意不要在create table中使用primary key，unique約束，請使用unique index來替代實現。
4、刪除乙個分片
alter fragment on table t_fragment_test detach dbs11 t_fragment_test_dbs11;
--小於 1 second完成
5、增加乙個分片
--case 1增加乙個空分片
alter fragment on table t_fragment_test add (customer_num < 500000and customer_num >= 400000 ) in dbs11
--小於1second完成
--case 2把乙個表增加到分片表中
alter fragment on table t_fragment_test attach t_fragment_test_dbs11 as customer_num < 100000and customer_num >= 1in dbs11
--執行時間較長，若只有idx_t_fragment_test1情況，速度很快
總結：
以下是為在刪除分片前、後、增加乙個分片後的兩個sql語句的執行計畫，從執行計畫可以得知informix的分片表及索引的使用情況十分優異。
select * from t_fragment_test where customer_num >=100000 and
customer_num <=100010
estimated cost: 14
estimated # of rows returned: 60
1) informix.t_fragment_test: index path
(1) index name: informix.idx_t_fragment_test1
index keys: customer_num call_dtime(serial,fragments: 0)
fragments scanned: (0) dbs12
lower index filter: informix.t_fragment_test.customer_num >= 100000
upper index filter: informix.t_fragment_test.customer_num <= 100010
query: (optimization timestamp:
10-21-2009
10:02:28)
------
select * from t_fragment_test where res_dtime>= current year to second
andres_dtime<= current year to second +interval(3) hour to hour
estimated cost: 9
estimated # of rows returned: 1
1) informix.t_fragment_test: index path
(1) index name: informix.idx_t_fragment_test2
index keys: res_dtime(serial,fragments: all)
(fragments might be eliminated at runtime because filter contains
runtime constants)
lower index filter:informix.t_fragment_test.res_dtime >= current year to second
upper index filter:informix.t_fragment_test.res_dtime <= current year to second+ interval(3) hour to hour
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