1.設計**初期
假設**有6w個動態內容處於頻繁訪問的狀態,通過cache-control將它的反向**伺服器上的快取有效期都設定成60秒,這樣後端伺服器必須承受最多每秒處理1000個動態內容的工作量,如果這些動態內容都進行完整的計算(例如訪問資料庫)，那麼後端壓力很大，我們可以設定快取有效期延長到300秒(5分鐘)這樣後端每秒只處理200個動態內容。
計算公式 每秒總共訪問的動態內容數/快取有效期 = 後端每秒處理的動態內容數
2. 快取命中率和後端吞吐率的理想計算模型
先假設三個條件
1.緩衝區的空間足夠大,那麼快取永遠不會因為空間已滿而被淘汰，除非到達快取有效期後主動離開。
2.站點擁有一定數目的活躍內容，而這麼內容都可以被反向**快取，同時我們假設乙個平均快取有效期
3.以上活躍內容在每個快取有效週期內至少被訪問一次
涉及到的幾個變數
1.活躍內容數
2.實際吞吐率
3.平均快取有效期
快取有效週期內的實際請求次數為
乙個快取有效週期內的實際請求次數 = 實際吞吐率 x 平均快取有效期
快取丟失率
快取丟失率 = (活躍內容數 / (實際吞吐率 x 平均快取有效期)) x 100%
快取命中率
快取命中率 = 1 - (活躍內容數 / (實際吞吐率 x 平均快取有效期)) x 100%
例子:假設站點有1個活躍內容,即是index.htm，實際吞吐率為10reqs/s,我們把反向**快取有效期設定為10秒，那麼快取命中率為
快取命中率 = 1 - (1/(10x10)) x 100% = 99%
後端吞吐率為
後端吞吐率 = 活躍內容數 / 平均快取有效期
例如後端吞吐率 = 1/10 = 0.1reqs/s
快取命中率 = 1 - (後端吞吐率 / 實際吞吐率)) x 100%
後端吞吐率 = (1 - 快取命中率) x 實際吞吐率
結論：1.活躍內容數和平均快取有效期一定的情況下，快取命中率和實際吞吐率成正比
2.實際吞吐率和平均快取有效期一定的情況下，快取命中率和活躍內容數成反比
3.活躍內容數和實際吞吐率一定的情況下，快取命中率和平均快取有效期成正比
4.活躍內容數一定的情況下，後端吞吐率與平均快取有效期成反比
5.平均快取有效期一定的情況下，後端吞吐率和活躍內容數成正比
6.快取命中率的變化不一定會影響後端吞吐率
7.後端吞吐率的變化不一定會影響快取命中率
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