最近在製作報表時，遇到乙個稍稍複雜一點的報表需求，即使用者希望報表能對統計的資料進行分類小計，如下：
而我之前的統計都是使用
group by
來對資料進行簡單的彙總，如下：
所以對這樣的新的需求覺得一時無從下手，詢問了同事後才知道，可以使用
rollup
統計函式
(也稱分析函式
)來解決這個問題，查詢資料後一試，發現果然可以，在此簡單介紹一下。
rollup
運算子（在生成包含小計和合計的報表時很有用）是
select
和group by
子句的一部分，它生成的結果集中，即包括每個專案的明細行也包括每個組的彙總行，彙總行顯示了該組的聚合合計。
group by
子句可用於生成只包含各組的聚合而不包含其明細行的結果。使用方法為：
select a, b, sum(fee) from t group by a, b with rollup。
下面介紹一下
rollup
的統計規則，比如如果要對
(a,b,c)
三個字段進行
rollup
匯**計的話，那麼它會先對
(a,b,c)
三個字段進行匯**計，然後對
(a,b)
欄位匯**計並空出字段
c對應的位置，然後對
(a)字段進行匯**計並空出b、
c欄位對應的位置，而空出的位置我們可以使用
grouping
函式來進行判斷，如果為「
1」，則說明該空值為
rollup
製造，否則為「0」。
通過上面的描述，可以看出，當將
rollup
的字段從上往下列出時，它會每次將最後乙個字段去掉，然後取前面的字段進行匯**計，所以稱為上捲統計，例：
select case when grouping(spname)=1 then '
合計' else spname end,
case when grouping(opname)=1 and grouping(spname)=0 then '
小計' else opname end,
sum(sumfare)
from tb_wap_stat_fare
group by spname, opname with rollup
說到了rollup
就不得不說下
cube
，因為cube
與rollup
功能相似但更為複雜，他們的使用方法都是一樣的，但是生成結果集卻有所不同。再以上面的對
(a,b,c)
三個字段進行
cube
匯**計為例，那麼它會先對
(a,b,c)
三個字段進行匯**計，然後分別對
(a,b)
、(a,c)
、(b,c)
字段進行匯通統計並空出未進行匯**計的字段對應的值，然後分別對
(a)、
(b)、
(c)進行匯**計並空出未進行匯**計的字段對應的值。
也就是說，
cube
是將進行統計的所有欄位的所有可能的組合進行匯**計，這就是它區別於
rollup
的地方。
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