昨晚重翻了 《深入淺出mysql》再次檢視了一下印象模糊的btree索引和hash索引的區別。故此做一下筆記。
在mysql中，大多數索引（如 primary key,unique,index和fulltext）都是在btree中儲存，但使用memory引擎可以選擇btree索引或者hash索引，兩種不同型別的索引各自有其不同的使用範圍。
*****====以下節選網摘**********
hash 索引結構的特殊性，其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位，不像b-tree 索引需要從根節點到枝節點，最後才能訪問到頁節點這樣多次的io訪問，所以 hash 索引的查詢效率要遠高於 b-tree 索引。
可能很多人又有疑問了，既然 hash 索引的效率要比 b-tree 高很多，為什麼大家不都用 hash 索引而還要使用 b-tree 索引呢？任何事物都是有兩面性的，hash 索引也一樣，雖然 hash 索引效率高，但是 hash 索引本身由於其特殊性也帶來了很多限制和弊端，主要有以下這些。
（1）hash 索引僅僅能滿足"=","in"和"<=>"查詢，不能使用範圍查詢。
由於 hash 索引比較的是進行 hash 運算之後的 hash 值，所以它只能用於等值的過濾，不能用於基於範圍的過濾，因為經過相應的 hash 演算法處理之後的 hash 值的大小關係，並不能保證和hash運算前完全一樣。
（2）hash 索引無法被用來避免資料的排序操作。
由於 hash 索引中存放的是經過 hash 計算之後的 hash 值，而且hash值的大小關係並不一定和 hash 運算前的鍵值完全一樣，所以資料庫無法利用索引的資料來避免任何排序運算；
（3）hash 索引不能利用部分索引鍵查詢。
對於組合索引，hash 索引在計算 hash 值的時候是組合索引鍵合併後再一起計算 hash 值，而不是單獨計算 hash 值，所以通過組合索引的前面乙個或幾個索引鍵進行查詢的時候，hash 索引也無法被利用。
（4）hash 索引在任何時候都不能避免表掃瞄。
前面已經知道，hash 索引是將索引鍵通過 hash 運算之後，將 hash運算結果的 hash 值和所對應的行指標資訊存放於乙個 hash 表中，由於不同索引鍵存在相同 hash 值，所以即使取滿足某個 hash 鍵值的資料的記錄條數，也無法從 hash 索引中直接完成查詢，還是要通過訪問表中的實際資料進行相應的比較，並得到相應的結果。
（5）hash 索引遇到大量hash值相等的情況後效能並不一定就會比b-tree索引高。
對於選擇性比較低的索引鍵，如果建立 hash 索引，那麼將會存在大量記錄指標資訊存於同乙個 hash 值相關聯。這樣要定位某一條記錄時就會非常麻煩，會浪費多次表資料的訪問，而造成整體效能低下。
Hash索引和BTree索引
索引是幫助mysql獲取資料的資料結構。最常見的索引是btree索引和hash索引。不同的引擎對於索引有不同的支援 innodb和myisam預設的索引是 btree索引 而mermory預設的索引是hash索引。所謂hash索引，當我們要給某張表某列增加索引時，將這張表的這一列進行雜湊演算法計算，...
Hash索引和BTree索引
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Btree索引，Hash索引
1.什麼是btree索引，hash索引 備註 在mysql 文件裡，實際上是把 b 樹索引寫成了 btree 在 mysql 裡常用的索引資料結構有 b 樹索引 和雜湊索引 兩種。2.btree索引，hash索引特點 b 樹索引是乙個平衡的多叉樹，同層級的節點間有指標相互鏈結，基於索引的順序掃瞄時，...