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一些常用集合演算法——之組合生成
在開發過程中常常需要處理集合，因此我寫了一些常用演算法，貼出大家提提意見。
本帖介紹組合生成演算法。
開乙個陣列，陣列元素的值為1表示其下標代表的數被選中，為0則沒選中。
首先初始化，將陣列前m個元素置1，表示第乙個組合選中前m個元素。
然後找到從左到右的第乙個「10」組合，將其變為「01」組合，
同時將其左邊的所有「1」全部移動到陣列的最左端，例如：
1 1 1 0 0 //1,2,3
1 1 0 1 0 //1,2,4
1 0 1 1 0 //1,3,4
0 1 1 1 0 //2,3,4
1 1 0 0 1 //1,2,5
1 0 1 0 1 //1,3,5
0 1 1 0 1 //2,3,5
1 0 0 1 1 //1,4,5
0 1 0 1 1 //2,4,5
0 0 1 1 1 //3,4,5
具體實現的時候，不需要每次「從左往右掃瞄」——我們可以這樣考慮：每次將「10」變為「01」，可能產生新的翻轉位置，那麼就只需要記錄新的翻轉位置。
public static listcombination(ilistlist, int n)
return combs;
}
其中：
《新增生成的組合》**為：
int cnt = 0;
var newcomb = new t[ n ];
foreach (var index in selection) newcomb[cnt++] = list[index];
combs.add(newcomb);
《將i左邊這些連續的1全部移動到最左》**為：
if (i >= 2)
}
1:abc 2:dab 3:dac 4:dbc 5:abe 6:ace 7:bce 8:ade 9:bde 10:cde 11:abf 12:acf 13:bcf 14:adf 15:bdf 16:cdf 17:aef 18:bef 19:cef 20:def
網上大多是「掃瞄演算法」，這裡用「翻轉點」做了改進——不斷構造新的翻轉點，直到沒辦法再翻轉。
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