1、索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引 是按照資料存放的物理位置為順序的，而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的
速度，而非聚簇索引對於單行的檢索很快。
2、建立索引的目的是加快對錶中記錄的查詢或排序。 為表設定索引要付出代價的：一是增加了資料庫的儲存空間，二是在插入和修改資料時
要花費較多的時間(因為索引也要隨之變動)。
3、建立索引的缺點：
第一，建立索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著資料量的增加而增加。第二，索引需要佔物理空間，除了資料表佔資料空間之外，每乙個索
引還要佔一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那麼需要的空間就會更大。第三，當對表中的資料進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態
的維護，這樣就降低了資料的維護速度。
4、建立索引的優點：
建立索引可以大大提高系統的效能。第一，通過建立唯一性索引，可以保證資料庫表中每一行資料的唯一性。第二，可以大大加快資料的檢索速度
，這也是建立索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之間的連線，特別是在實現資料的參考完整性方面特別有意義。第四，在使用分組和排
序子句進行資料檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。第五，通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優化隱藏器，提高系統的
效能。5、一般來說，應該在這些列上建立索引：
（1）在經常需要搜尋的列上，可以加快搜尋的速度；
(2)在作為主鍵的列上，強制該列的唯一性和組織表中資料的排列結構；
(3)在經常用在連線的列上，這些列主要是一些外來鍵，可以加快連線的速度；
(4)在經常需要根據範圍進行搜尋的列上建立索引，因為索引已經排序，其指定的範圍是連續的；在經常需要排序的列上建立索引，因為索引已經排
序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間；
(5)在經常使用在where子句中的列上面建立索引，加快條件的判斷速度。
6、一般來說，不應該建立索引的的這些列具有下列特點：
第一，對於那些在查詢中很少使用或者參考的列不應該建立索引。這是因為，既然這些列很少使用到，因此有索引或者無索引，並不能提高查詢速
度。相反，由於增加了索引，反而降低了系統的維護速度和增大了空間需求。
第二，對於那些只有很少資料值的列也不應該增加索引。這是因為，由於這些列的取值很少，例如人事表的性別列，在查詢的結果中，結果集的數
據行佔了表中資料行的很大比例，即需要在表中搜尋的資料行的比例很大。增加索引，並不能明顯加快檢索速度。
第三，對於那些定義為text, image和bit資料型別的列不應該增加索引。這是因為，這些列的資料量要麼相當大，要麼取值很少。
第四，當修改效能遠遠大於檢索效能時，不應該建立索引。這是因為，修改效能和檢索效能是互相矛盾的。當增加索引時，會提高檢索效能，但是
會降低修改效能。當減少索引時，會提高修改效能，降低檢索效能。因此，當修改效能遠遠大於檢索效能時，不應該建立索引。
7、確定索引的有效性： 檢查查詢的where和join子句。在任一子句中包括的每一列都是索引可以選擇的物件。 對新索引進行試驗以檢查
它對執行查詢效能的影響。 考慮已在表上建立的索參數量。最好避免在單個表上有很多索引。 檢查已在表上建立的索引的定義。最好避
免包含共享列的重疊索引。 檢查某列中唯一資料值的數量，並將該數量與表中的行數進行比較。比較的結果就是該列的可選擇性，這有助於確
定該列是否適合建立索引，如果適合，確定索引的型別。
8、型別
根據資料庫的功能，可以在資料庫設計器中建立三種索引：唯一索引、主鍵索引和聚集索引。有關資料庫所支援的索引功能的詳細資訊，請參
。資料庫還可能防止新增將在表中建立重複鍵值的新資料。例如，如果在employee表中職員的姓(lname)上建立了唯一索引，則任何兩個員工都不能
同姓。主鍵索引
資料庫表經常有一列或列組合，其值唯一標識表中的每一行。該列稱為表的主鍵。在資料庫關係圖中為表定義主鍵將自動建立主鍵索引，主鍵索引
是唯一索引的特定型別。該索引要求主鍵中的每個值都唯一。當在查詢中使用主鍵索引時，它還允許對資料的快速訪問。
聚集索引
在聚集索引中，表中行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同。乙個表只能包含乙個聚集索引。如果某索引不是聚集索引，則表中行的物理順
序與鍵值的邏輯順序不匹配。與非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的資料訪問速度。
9、建立太多的索引將會影響更新和插入的速度，因為它需要同樣更新每個索引檔案。對於乙個經常需要更新和插入的**，就沒有必要為乙個很少
使用的where字句單獨建立索引了，對於比較小的表，排序的開銷不會很大，也沒有必要建立另外的索引。
使用下面方法進行檢測
explain
select * from mytable where category_id=1 and user_id=2 order by category_id desc,user_id desc,adddate desc;
notice:query plan: index scan backward using mytable_categoryid_userid_add daon my table (cost=0.00..2.02 rows=1
width=16) explain
索引優化策略
注 名叫btree索引，大的方面看，都用的平衡樹，但具體的實現上，個引擎稍 有不同，比如，嚴格的說，ndb引擎，使用的是t tree索引 myisam mnodb中預設使用b tree索引 但抽象一下 b tree系統，可理解為為 排好序的快速查詢結構 在memory 記憶體 表裡，預設是hash索...
mysql查詢優化策略
優化查詢 使用explain語句分析查詢語句 explain 用來分析 select 查詢語句，開發人員可以通過分析 explain 結果來優化查詢語句。通過對查詢語句的分析,可以了解查詢語句的執 況,找出查詢語句執行的瓶頸,從而優化查詢語句.使用索引查詢 mysql中提高效能的乙個最有效的方式就是...
索引使用策略及優化
mysql的優化主要分為結構優化 scheme optimization 和查詢優化 query optimization 本章討論的高效能索引策略主要屬於結構優化範疇。本章的內容完全基於上文的理論基礎，實際上一旦理解了索引背後的機制，那麼選擇高效能的策略就變成了純粹的推理，並且可以理解這些策略背後...