昨晚看《effective c++》才知道了元程式設計（tmp）這個東東，今早決定寫個fibonacci數列試試，給自己掃個盲。
就我目前了解，總的說來，最大特性就是：就是編譯期通過**開解做執行期的事。比如編譯期數值運算（可極大提高運算速度），編譯期斷言和契約，編譯期型別運算。
但是tmp也不是沒缺點：**難讀，編譯時間太長，容易把編譯器掛掉（比如求導），除錯困難，迴圈開解的效能不一定最優，可執行檔案過大影響cache命中率，可移植性差。
我的觀點是：這樣的技術一定是區域性使用，用「正常」c++寫程式，然後profile，找出效能瓶頸，將那20%（80-20法則）的部分用tmp改寫。或者是以庫的形式提供給使用者。
python概率程式設計tmp
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Item 48 TMP程式設計介紹
item 47介紹了乙個advance的例子。如果用typeid的方式，會出現兩個問題。其中之一如下 出錯的原因，在於對advance例項化時，會發現其不支援隨機訪問，而使編譯器無法處理iter d這句話。所以，最後問題的解決要用過載而不是用if語句。這就是tmp程式設計 template meta...
Item 48 TMP程式設計介紹
item 47介紹了乙個advance的例子。如果用typeid的方式，會出現兩個問題。其中之一如下 templatevoid advance itert iter,distt d void main 出錯的原因，在於對advance例項化時，會發現其不支援隨機訪問，而使編譯器無法處理iter d這...