sql over的作用及用法

2021-04-27 02:27:09 字數 2181 閱讀 7143

rank ( ) over ( [query_partition_clause] order_by_clause )

dense_rank ( ) over ( [query_partition_clause] order_by_clause )

可實現按指定的字段分組排序,對於相同分組欄位的結果集進行排序,

其中partition by 為分組字段,order by 指定排序字段

over不能單獨使用,要和分析函式:rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。

其引數:over(partition by columnname1 order by columnname2)

含義:按columname1指定的字段進行分組排序,或者說按欄位columnname1的值進行分組排序。

例如:employees表中,有兩個部門的記錄:department_id =10和20

select department_id,rank() over(partition by department_id order by salary) from employees就是指在部門10中進行薪水的排名,在部門20中進行薪水排名。如果是partition by org_id,則是在整個公司內進行排名。

select rank()over(order by manager_id) from employees;

select manager_id from employees;

select row_number()over(order by manager_id),employee_id,manager_id from employees;

select dense_rank()over(order by manager_id) from employees;

rank ( ) over ( [query_partition_clause] order_by_clause )

dense_rank ( ) over ( [query_partition_clause] order_by_clause )

可實現按指定的字段分組排序,對於相同分組欄位的結果集進行排序,

其中partition by 為分組字段,order by 指定排序字段

over不能單獨使用,要和分析函式:rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。

其引數:over(partition by columnname1 order by columnname2)

含義:按columname1指定的字段進行分組排序,或者說按欄位columnname1的值進行分組排序。

例如:employees表中,有兩個部門的記錄:department_id =10和20

select department_id,rank() over(partition by department_id order by salary) from employees就是指在部門10中進行薪水的排名,在部門20中進行薪水排名。如果是partition by org_id,則是在整個公司內進行排名。

以下是個人見解:

sql中的over函式和row_numbert()函式配合使用,可生成行號。可對某一列的值進行排序,對於相同值的資料行進行分組排序。如下表:

執行語句:select row_number() over(order by aid desc) as rowid,* from bb後的結果如下:

rowid標識行號有了,同時aid也按降序排列。aid有重複的記錄,如果要刪除rowid為2所對應的記錄則可以:

with [a] as

(select row_number() over(order by aid desc) as rowid,* from bb)

delete from [a] where rowid=2

如果檢視rowid 為5所對應的記錄的資訊,可以:

with [b] as

(select row_number() over(order by aid desc) as rowid,* from bb)

select * from [b] where rowid=5

注意:

over裡的order只能查查找里的原始資料進行操作,不會對計算出的新值或新字段起作用。

msdn中的說法如下:

子句》 只能引用通過 from 子句可用的列。

子句》不能與聚合視窗函式一起使用。

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