void cvcanny( const cvarr* image, cvarr* edges, double threshold1,double threshold2, int aperture_size=3 );
函式功能:
函式 cvcanny 採用 canny 演算法發現輸入影象的邊緣而且在輸出影象中標識這些邊緣。threshold1和threshold2 當中的小閾值用來控制邊緣連線，大的閾值用來控制強邊緣的初始分割。
輸入引數:
image ---輸入影象.
threshold1---第乙個閾值
threshold2---第二個閾值
aperture_size---sobel 運算元核心大小 (見 cvsobel).
輸出引數:
edges---輸出的邊緣影象
返回值:
無void cvdilate( const cvarr* src, cvarr* dst, iplconvkernel* element=null, int iterations=1 );
函式功能:
使用結構元素膨脹影象
函式 cverode 對輸入影象使用指定的結構元素進行腐蝕，該結構決定每個具有最小值象素點的鄰域形狀：
函式 cvdilate 對輸入影象使用指定的結構元素進行膨脹，該結構決定每個具有最小值象素點的鄰域形狀：
dst=dilate(src,element): dst(x,y)=max((x',y') in element))src(x+x',y+y')
函式支援（in-place）模式。膨脹可以重複進行 (iterations) 次. 對彩色影象，每個彩色通道單獨處理。
輸入引數:
src---輸入影象.
element---用於膨脹的結構元素。若為null, 則使用 3×3 長方形的結構元素
iterations---膨脹的次數
輸出引數:
dst---輸出影象.
返回值:
無
void cverode( const cvarr* src, cvarr* dst, iplconvkernel* element=null, int iterations=1 );函式功能:
使用結構元素腐蝕影象
函式 cverode 對輸入影象使用指定的結構元素進行腐蝕，該結構決定每個具有最小值象素點的鄰域形狀：
dst=erode(src,element): dst(x,y)=min((x',y') in element))src(x+x',y+y')
函式支援（in-place）模式。腐蝕可以重複進行 (iterations) 次. 對彩色影象，每個彩色通道單獨處理。
輸入引數:
src---輸入影象.
element---用於腐蝕的結構元素。若為null, 則使用 3×3 長方形的結構元素
iterations---腐蝕的次數
輸出引數:
dst---輸出影象.
返回值:無
部分函式介紹
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