1、 合理使用索引
● 經常進行連線，但沒有指定為外來鍵的列上建立索引；
● 在頻繁進行排序或分組（即進行group by或order by操作）的列上建立索引
● 在條件表示式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引；如性別只有兩種，不用索引
● 如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復合索引（compound index）
2、 避免或簡化排序，以下是一些影響因素
● 索引中不包括乙個或幾個待排序的列；
● group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣；
● 排序的列來自不同的表。
為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合併資料庫表
3、 消除對大型錶行資料的順序訪問
● 在巢狀查詢中，對錶的順序訪問對查詢效率可能產生致命的影響；
● 避免這種情況的主要方法就是對連線的列進行索引，還可以使用並集來避免順序訪問。
4、 避免相關子查詢
● 乙個列的標籤同時在主查詢和where子句中的查詢中出現，那麼很可能當主查詢中的列值改變之後，子查詢必須重新查詢一次。
● 查詢巢狀層次越多，效率越低，因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那麼要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。
5、 避免困難的正規表示式
6、 使用臨時表加速查詢
● 臨時表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁碟i/o，所以查詢工作量可以得到大幅減少。
● 注意：臨時表建立後不會反映主表的修改。在主表中資料頻繁修改的情況下，注意不要丟失資料
7、 用排序來取代非順序訪問
● 非順序磁碟訪問是最慢的操作，表現在磁碟訪問臂的來回移動。
● sql語句隱藏了這一情況，使得我們在寫應用程式時很容易寫出要求訪問大量非順序頁的查詢。
● 有些時候，用資料庫的排序能力來替代非順序的訪問能改進查詢
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