使用yacc/bison編寫語法檔案的時候，經常遇到的乙個問題就是在乙個語法檔案中包含了太多規則，以至於文
件的尺寸變得異常龐大，顯得很難看。乙個普通語言的語法檔案，加上語義動作和相關處理函式，尺寸在5000
行以上並不是什麼稀罕事，這在軟體設計來說是一件讓人難以忍受的事情。畢竟，面對這麼大的乙個檔案，無論是
閱讀還是維護，都不是一件讓人舒心的體驗。
以前在cadence的時候，解決這個問題是通過
m4將乙個大的語法檔案分解為多個子檔案來獲得模組化組織的效
果。現在我也決定採用相同的方式來組織目前編寫的這門語言的語法模組。
m4實際上是乙個巨集處理器，單純從巨集處理的功能上來看，m4與c語言的巨集處理器提供的功能比較相似，包括條件
編譯，巨集定義，包含檔案，等等。不過除了基本的巨集處理功能以外，m4還提供了執行系統命令，文字處理，算術運
算等功能。相比於c語言的預處理器而言，m4無疑更為強大一些。
具體到我的應用場景中，在使用m4之前，我是將所有的語法規則放到乙個parser.y檔案中，引入m4以後，我將
原先的parser.y檔案分解為若干個子檔案，其中頂層檔案的名稱為top_parser.m4y，其他子檔名稱為
expr.m4y，statement.m4y，。。。
在top_parser.m4y中通過m4提供的include命令將其他的子檔案包含進來，從而達到將語法部分模組化組織
的目的。
這樣作的乙個潛在的好處是，如果以後需要編寫新語言的parser，並且新語言與已實現的語法在語法規則方
面具有共性的話，就可以將包括這部分共性的子檔案復用到新語言的parser中，避免了重複開發的工作
量。這樣的事情，以前在cadence曾經有過體驗。當時系統中已經存在了語言a的語法規則檔案，後來因為客戶要
求，需要開發b語言的parser，而a與b這兩門語言的語法規則存在很多相似的地方，所以在開發b的parser的
過程中，我們通過m4復用了不少a的語法規則，大大提高了開發效率。
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