收藏今 天看了近一天關於多執行緒的應用中，如何安全呼叫python方面的資料，開始的時候看的簡直頭大如斗，被python語言的全域性鎖(global interpreter lock)、執行緒狀態(thread state )等都有點繞暈了，後來經過各方面文章和幫助文件的相互參考，發現對於2.4/2.5版本，提供了pygilstate_ensure, pygilstate_release，哎，這下可方便大發了。
一、首先定義乙個封裝類，主要是保證pygilstate_ensure, pygilstate_release配對使用，而且這個類是可以巢狀使用的。
#include
class pythreadstatelock
~pythreadstatelock(void)
private:
pygilstate_state state; };
二、在主線程中，這樣處理
// 初始化
py_initialize();
// 初始化執行緒支援
pyeval_initthreads();
// 啟動子執行緒前執行，為了釋放pyeval_initthreads獲得的全域性鎖，否則子執行緒可能無法獲取到全域性鎖。
pyeval_releasethread(pythreadstate_get());
// 其他的處理，如啟動子執行緒等
......
// 保證子執行緒呼叫都結束後
pygilstate_ensure();
py_finalize();
// 之後不能再呼叫任何python的api
三、在主線程，或者子執行緒中，呼叫python本身函式的都採用如下處理
呵呵，看這樣是否非常簡單了。
另 外還有兩個和全域性鎖有關的巨集，py_begin_allow_threads 和 py_end_allow_threads。這兩個巨集是為了在較長時間的c函式呼叫前，臨時釋放全域性鎖，完成後重新獲取全域性鎖，以避免阻塞其他 python的執行緒繼續執行。這兩個巨集可以這樣呼叫
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