1、系統組成
本系統是由
cbr和
rbr組成的混合系統。系統結構如下圖
所示。系統的核心是推理機,推理機根據使用者輸入的故障描述,既可以將故障描述轉化為新的案例,從而進行對案例庫進行操作;又可以將故障描述轉化為事實,對規則庫進行操作。但
cbr和
rbr的地位並不是等同的,
cbr起主導作用,
rbr對
cbr起監督作用,二者的推理結果由綜合機制進行綜合。本系統採用友好的人機介面,普通使用者輸入故障描述後,系統經推理後給出診斷建議,並對給出的建議進行解釋。另外,為了便於對系統知識(案例庫、知識庫和事實庫)進行管理,系統可以由知識工程師進行修改。
,p為模糊命題,x
為物件名,a是
x的屬性名,
d是確定性狀態表達,
是p的相應的確定性命題,,,,
r為根據不確定推理理論計算出的整個命題的可信度。
8、 cbr
和rbr
的綜合機制
當目標案例和
cbr案例庫中的源案例的相似度低於閾值時,啟用
rbr。如果利用
rbr能夠推導出結果,則將
rbr的結論作為最終診斷結果,將
cbr的結論作為建議一同提交給使用者;如果由於規則的不完整
rbr無法推導出結論,則將
cbr的結論作為診斷結果提交給使用者,但此時必須註明該結論的可信度(可信度可以用目標案例和源案例的相似度表示)。
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網路故障診斷概述
網路故障診斷概述 網路故障診斷應該實現三方面的目的 確定網路的故障點,恢復網路的正常執行 發現網路規劃和配置中欠佳之處,改善和優化網路的效能 觀察網路的執行狀況,及時 網路通訊質量。網路故障診斷以網路原理 網路配置和網路執行的知識為基礎。從故障現象出發,以網路診斷工具為手段獲取診斷資訊,確定網路故障...