mysql百萬記錄效率問題解決了。。心情舒暢，特上來講一篇為初學者作貢獻。
用了mysql一年多，且一直被mysql的快速查詢所吸引，可今天怎麼碰石頭了？
原來就是索引在做怪。由於本人是業餘愛好自學php+mysql開發，所以在理論優化方面一般考慮甚少，基本不用字段索引去做mysql優化，可能也是我不會用吧。（總看書上說索引的好處好處的，今天著實嚐到甜頭了。）
講講經過：
根據程式邏輯需要，我得用php反覆去操作這個百萬條資料表3-4次，其中有select和update(update的時候需要去生成乙個文字檔案)，delete（delete的時候需要去把這個檔案刪除），但把程式邏輯封裝，測試程式時，操作後確實讓人心痛了，甚至有準備上乙個sql server去測試效率問題的念頭。最後經技術總監點了一下，說讓把程式每段加個執行時間再看看。我照做，在update這一塊去進行測試，發現問題並不是在這個百萬條資料表上，我就把另一段生成檔案文字檔案的程式拿掉，測試一切正常，一次update300條記錄時間在0.08秒左右就操作完了。本以為問題是出在生成文字檔案上，且在sql語句上不存在問題，我想即是與mysql無關，就把另一段寫檔案檔案的操作拿掉了先。
接著我再測試delete部分是不是也存在著這個問題，最後我按上面的步驟同樣也把刪除檔案的一部分程式拿掉了先，再看測試時間，發現問題依然存在，鬱悶了一會，繼續測試這段**。這段**是乙個表關聯操作（先查詢後刪除），測試發現這個關聯操作花了7秒鐘時間。我想，乙個乙個拆開試，其中我又拆分測試，把刪除的sql語句部分拿掉，再看查詢部分的時間測試，結果僅查詢部分花去了5秒。我就發現問題肯定是出在了查詢語句上了。
我敢肯定問題出在查詢語句上了後，我就直接到mysql-front上去做個查詢測試，在這個百萬條記錄裡去查詢一條符合條件的記錄試試。結果不出所料，查詢結果是一條記錄，卻花了4.76秒時間。我心想：不是吧，這就是傳說中的快速查詢的mysql？？我開始回憶了，以前看書的時候mysql優化等內容。突然想到索引？立刻為乙個經常需要where的字段建立了乙個索引，然後同樣的sql語句再做測試，這次僅只花了0.04秒。頓時頭腦清醒了一會，罰自己臉紅了3分鐘。
由於我的程式一般都上千條記錄，就沒有為查詢效率問題考慮太多，所以我的確也不知道索引的好處，也一直都是不屑於用索引的，但這次我一試，我發現我錯了，我真的錯了，錯得非常厲害，索引這麼好的功能卻一直被我拋之腦後。
講講索引後的探索：
我發現我在建立索引的時候，竟然花了10幾秒鐘，我心想，乙個索引還不至於吧，建立乙個索引mysql伺服器的響應時間怎麼這麼長？我就又跟著我的好奇心想了想，是不是由於記錄數多了的原因？難道建立索引是把所有記錄的這個欄位都寫到某個地方了？想到這裡，我的滑鼠非常靈活的幫我進入到了mysql 資料資料夾（data）裡面相對應的庫相對應的這個百萬條記錄的表的三個檔案其中有（xx.myi,xx.myd,xx.frm），以前我知道其中有乙個是放資料的，另外兩個其中有乙個是表的結構，還有乙個確實不知道是什麼，因為大小也一直和表結構檔案一樣都是40k左右。但今天我知道了，是放表索引的。我剛才建立了乙個百萬條記錄索引後這個檔案一下漲到了11m。
再想想mysql表副檔名：
frm是不是就是frame(結構)；
myi,其中的i是不是就是index(索引)；
，其中的d是不是就是data(資料)；
我想沒有比這更好的解釋了吧？
最後根據以上分析後，再一次偶然的操作發現，update比原來慢了至少一倍。所以說天下還真沒有免費的午餐啊。不過相比於select來說，update的效率損失一點完全可以忽略不計，因為select的效率可提高了將近100倍啊。
首用MYSQL索引的快感
用了mysql一年多，且一直被mysql的快速查詢所吸引，可今天怎麼碰石頭了？1dp4v w t0 3p on3ip1bc0 由於我的程式一般都上千條記錄，就沒有為查詢效率問題考慮太多，所以我的確也不知道索引的好處，也一直都是不屑於用索引的，但這次我一試，我發現我錯了，我真的錯了，錯得非常厲害，索引...
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