編寫者日期
鄭昀2007-6-19
meme
熱點引爆點
「像從乾草堆中找出一根針一樣」，
blogniscient
這麼描述從龐大雜亂的
blog
世界中找到最好的資訊，「沒有合適的工具的話，那麼這將是一件非常沒有效率的事，
blogniscient
就是做這個的」。
這段話用來描述
techmeme
、blogniscient
、tailrank
、megite
這四個**，都是再合適不過的。他們的共同點都是，幫讀者過濾資訊，解決資訊過載問題。
正如美國《連線》雜誌所說，「這下喜愛閱讀部落格的人們有了乙個救世主」。許多美國資深部落格都曾表示，
techmeme
改變了他們「閱讀和寫作的習慣」。他們現在每天大約要訪問該**十幾次，來快速了解當天所發生的最熱門、最重要的新聞。
但由於以下三大原因，在中國，玩聚(onejoo)將在資訊過濾器上超越techmeme
的成就：
第一點，
techmeme
、tailrank
們一旦算出乙個話題，就此「凝固」，成為歷史的一部分。既不會隨著事件的不斷演變而話題自生長，也不會隨著歷史人物的不斷成長而圍繞著這個人物而生長出不同的話題。人們看過乙個話題之後，很難再次光臨這個話題頁面。
而玩聚則致力於解決「時間脈絡」問題。
第二點，
techmeme
監控的是數以萬計的精英部落格以及新聞**，而在中國，各個領域中都藏龍臥虎，玩聚則致力於監控大多數有價值的中文部落格，幾百萬甚至未來上千萬的長尾
。 第叄點，互動，還是互動，圍繞話題，形成社群氛圍，通過暗示、激勵增加人們的參與度！
在中文世界，如果出現了這四個站點的模仿者(目前還沒有出現，奇虎曾經做過熱點聚合，但由於往往一天才算出乙個，後來退出)，還會由於以下兩大原因，玩聚也必將脫穎而出：
第一點，中文世界的blogger寫作習慣完全不同於歐美blogger。中文blogger很少在博文中使用url鏈結，除非是it領域的書寫者，所以這三個站點的隨著文章中的url鏈結來找到更多的相關領域書寫者的演算法，是無法在中文世界複製的。
中文blogger對時事點評、對人物臧否、對他人言論的呼應，很少會引用原文出處，而是自由發揮，這更加劇了部落格內容主題自動聚合的難度。
而玩聚(onejoo)是通過分析中英文語義，找到話題，找到相關的書寫者，並對書寫者進行評級，這是很難複製的。
第二點，中文blogger雖然人數絕對數量眾多，但是畢竟相對數量僅佔全部中文網民的20%，還有大量的中文網路使用者習慣於社群的那種快捷、方便的跟貼方式參與話題討論，所以玩聚(onejoo)通過提供圍繞話題的各種便捷互動手段，更適應中文世界。
1：希望
– by 方軍
「國內那麼多新技術、新服務，根本沒人試用、討論、從中獲得更好的開發啟示。比方說，抓蝦的好看、豆瓣的
9點、鄭昀正操作的玩聚（
onejoo
）這些都是新聞聚合的好例子」
2：玩聚熱點新發現
--中國的
techmeme！
「2023年3
月，我開始尋找符合中國特色的
meme engine
之路，很快發現只有文字挖掘演算法才能做這件事情。部落格內容的文字挖掘，在中國還有乙個大問題要解決。部落格比新聞要複雜得多得多。
2023年9
月，我和中科院軟體所的張俊林張博士等一起建立了玩聚網，瞄準資訊過濾器和人過濾器的未來大方向。」
3：玩聚網際網路熱點新發現精度上公升到了乙個新高度
「我們上星期優化了網際網路熱點新發現演算法，確實精度提高了很多，基本可以直接放出來給普通使用者看了。
Techmeme VS 玩聚 三大競爭優勢
編寫者日期 鄭昀2007 6 19 meme 熱點引爆點 像從乾草堆中找出一根針一樣 blogniscient 這麼描述從龐大雜亂的 blog 世界中找到最好的資訊，沒有合適的工具的話，那麼這將是一件非常沒有效率的事，blogniscient 就是做這個的 這段話用來描述 techmeme blog...
物件導向三大特性五大原則 低耦合高內聚
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