1
必要性分析
搜尋引擎現有盈利模式為：依靠在搜尋頁面中的廣告投放。這種方式經過多年發展，增長空間有限。同時這種盈利方式也面臨著以下問題：盈利方式同質化，容易被競爭對手複製。
搜尋引擎的使用者可以劃分為個體使用者和企業使用者
2個大類。
2個類別分別具有不同的特點。個體使用者：數量龐大，需求多樣；人群分散；對這一群體如果進行收費的話，運作成本高，效果有限；他們對搜尋過程中廣告有一定容忍度，同時他們對廣告資訊有一定的需求。
企業使用者特點是：數量少，使用搜尋引擎查詢的內容具有區域性性的特點，所查詢資訊主要集中在乙個有限的範圍內；這一類使用者對資訊的準確性、及時性和完整性都有迫切的要求；他們查詢的資訊直接作為企業運營乙個環節，可以計入運營成本，對付費問題並不太反感。企業使用者自己的採購都有自己固定的管理流程和相對固定的供貨商，他們對搜尋引擎中的廣告資訊不太敏感，效果有限。 2
可行性分析
網際網路成為乙個重要的資訊發布平台，各種資訊源的資訊都會在第一時間湧入網際網路。搜尋引擎通過網路蜘蛛採集了海量資訊，具有提供資訊服務的基礎。
面對海量資訊，面對「資訊**」，使用者無所適從，有對資訊進行細分的迫切需求。搜尋引擎技術的發展，已經具備了對資訊進行細分的技術條件。 3
個性化引擎產品的設計要點
個性化引擎分為客戶端和伺服器端兩個部分。通過兩個模組的互動，給企業提供個性化服務。
3.1
客戶端
安裝在企業使用者本地，包括乙個搜尋介面和引擎產家提供的授權資訊。當客戶端收到搜尋資訊後把搜尋要求以及身份資訊提交給服務端，當服務端完成了搜尋後把結果反饋給客戶端。
3.2
服務端
在服務端，需要建立一套細分規則，對收集到的海量資訊進行劃分。細分規則應該具備以下特點。 1）
完整性：全套細分規則能夠覆蓋所有的資訊。不應出現資訊缺失的情況。同時，各條規則覆蓋的資訊不能出現交叉，否則失去了資訊劃分的意義。 2）
規則粒度合適性：劃分規則粒度必須合適。如果粒度過細，那會導致規則可擴充套件性，可適性變差。如果粒度過粗，那麼沒有達到細分的效果，規則也就失去了意義。 3）
規則的普適性：規則建立，必須考慮普適性原則。如果規則通用性差，那麼這套規則就不可能長久存在下去，也就不能成其為規則。 4）
規則的本地化：現在的現實是由於各國的語言和文化的差異，為了規則的可用性，必須使規則做到本地化。
可以說，整套規則的制定，是乙個平衡各種要求的過程，他不是在某一方面最優秀，但是整體來說，它應該是最合適的。 4
進一步的發展前景
個性化搜尋引擎調研（一）
一 為什麼要做個性化搜尋引擎？每天網上爆發的資訊量已經超過了我們能接受的範圍，只有因人而異的個性化搜尋才能幫助使用者找到所需資訊。傳統資訊檢索具有通用性，檢索系統不可能滿足不同背景 不同目的和不同時期的查詢請求,乙個關鍵字查詢詞對所有使用者呈現的搜尋結果均相同。google的美女副總裁marissa...
利用個性化搜尋引擎查詢需要的個性化資訊
很多人現在都是活在網上的，而在網上搜尋資料更是每日必做的功課。我們最常用的搜尋引擎一般是google 這些主流。但是如果你想搜尋某一型別，例如特定的檔案 報告之類就要用到另類的搜尋引擎了，好好利用乙個搜尋引擎，就能令搜尋資料事半功倍。估計不少人搜東西一般首選 google yahoo等這些搜尋引擎，...
Web資料探勘與個性化搜尋引擎綜述
搜尋引擎已成為人們最普遍使用的資訊檢索的工具 該工具涉及到資訊檢索 資料庫 資料探勘 人工智慧 分布式處理 自然語言處理等多個領域的理論和技術 因而具有綜合性和挑戰性 根據 web挖掘的物件不同 web資料探勘分為 web內容挖掘 web結構挖掘和 web使用記錄挖掘。web內容挖掘是從文件內容或其...