hibernate鎖機制包括悲觀鎖和樂觀鎖
1.悲觀鎖：
它指的是對資料被外界修改持保守態度。假定任何時刻訪問資料時，都可能有另乙個客戶也正在
訪問同一筆資料，為了保持資料被操作的一致性，於是對資料採取了資料庫層次的鎖定狀態，依靠數
據庫提供的鎖機制來實現。
基於jdbc實現的資料庫加鎖如下：
select * from account where name="erica" for update.在更新的過程中，資料庫處於加鎖狀
態，任何其他的針對本條資料的操作都將被延遲。本次事務提交後解鎖。
而hibernate悲觀鎖的具體實現如下：
string sql="查詢語句";
query query=session.createquery(sql);
query.setlockmode("物件"，lockmodel.upgrade);
說到這裡，就提到了hiernate的加鎖模式：
lockmode.none ： 無鎖機制。
lockmode.write ：hibernate在insert和update記錄的時候會自動獲取。
lockmode.read ： hibernate在讀取記錄的時候會自動獲取。
這三種加鎖模式是供hibernate內部使用的，與資料庫加鎖無關
lockmode.upgrade：利用資料庫的for update字句加鎖。
在這裡我們要注意的是：只有在查詢開始之前（也就是hiernate生成sql語句之前）加鎖，才會真
正通過資料庫的鎖機制加鎖處理。否則，資料已經通過不包含for updata子句的sql語句載入進來，
所謂的資料庫加鎖也就無從談起。
但是，從系統的效能上來考慮，對於單機或小系統而言，這並不成問題，然而如果是在網路上的
系統，同時間會有許多聯機，假設有數以百計或上千甚至更多的併發訪問出現，我們該怎麼辦？如果
等到資料庫解鎖我們再進行下面的操作，我們浪費的資源是多少？--這也就導致了樂觀鎖的產生。
2.樂觀鎖：
樂觀鎖定（optimistic locking）則樂觀的認為資料的訪問很少發生同時訪問的問題，因而不作數
據庫層次上的鎖定，為了維護正確的資料，樂觀鎖定採用應用程式上的邏輯實現版本控制的方法。
例如若有兩個客戶端，a客戶先讀取了賬戶餘額100元，之後b客戶也讀取了賬戶餘額100元的資料，
a客戶提取了50元，對資料庫作了變更，此時資料庫中的餘額為50元，b客戶也要提取30元，根據其所
取得的資料，100-30將為70餘額，若此時再對資料庫進行變更，最後的餘額就會不正確。
在不實行悲觀鎖定策略的情況下，資料不一致的情況一但發生，有幾個解決的方法，一種是先更新
為主，一種是後更新的為主，比較複雜的就是檢查發生變動的資料來實現，或是檢查所有屬性來實現
樂觀鎖定。
hibernate 中透過版本號檢查來實現後更新為主，這也是hibernate所推薦的方式，在資料庫中加
入乙個verson欄記錄，在讀取資料時連同版本號一同讀取，並在更新資料時遞增版本號，然後比對版
本號與資料庫中的版本號，如果大於資料庫中的版本號則予以更新，否則就回報錯誤。
以剛才的例子，a客戶讀取賬戶餘額1000元，並連帶讀取版本號為5的話，b客戶此時也讀取賬號餘
額1000元，版本號也為5，a客戶在領款後賬戶餘額為500，此時將版本號加1，版本號目前為6，而數
據庫中版本號為5，所以予以更新，更新資料庫後，資料庫此時餘額為500，版本號為6，b客戶領款後
要變更資料庫，其版本號為5，但是資料庫的版本號為6，此時不予更新，b客戶資料重新讀取資料庫
中新的資料並重新進行業務流程才變更資料庫。
以hibernate實現版本號控制鎖定的話，我們的物件中增加乙個version屬性，例如：
public class account
public int getversion()
....
}而在映像檔案中，我們使用optimistic-lock屬性設定version控制，屬性欄之後增加乙個
標籤，如下：
optimistic-lock="version">
....
設定好版本控制之後，在上例中如果b 客戶試圖更新資料，將會引發stableobjectstateexception
例外，我們可以捕捉這個例外，在處理中重新讀取資料庫中的資料，同時將 b客戶目前的資料與資料
庫中的資料秀出來，讓b客戶有機會比對不一致的資料，以決定要變更的部份，或者您可以設計程式
自動讀取新的資料，並重複扣款業務流程，直到資料可以更新為止，這一切可以在背景執行，而不用
讓您的客戶知道。
但是樂觀鎖也有不能解決的問題存在：上面已經提到過樂觀鎖機制的實現往往基於系統中的資料
儲存邏輯，在我們的系統中實現，來自外部系統的使用者餘額更新不受我們系統的控制，有可能造成非
法資料被更新至資料庫。因此我們在做電子商務的時候，一定要小心的注意這項存在的問題，採用比
較合理的邏輯驗證，避免資料執行錯誤。
也可以在使用session的load()或是lock()時指定鎖定模式以進行鎖定。
如果資料庫不支援所指定的鎖定模式，hibernate會選擇乙個合適的鎖定替換，而不是丟出乙個例
外
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