「應用密碼學」作者bruce schneier 對隨機序列的定義是：
(1)看起來像隨機數
(2)不可**
(3)不可重複產生
隨機數由性質相同的數組成，單個或幾個數不能說是隨機數。所以一般又叫隨機數組。它們有一些有趣的性質：隨機數加、減、乘常數後還是隨機數，自行相加、相減、相乘後還是隨機數，對隨機數組作有規律的變換絲毫不能改變它，就是說變來變去還是隨機數組。
加密解密就是利用隨機數加、鹼、乘常數後還是隨機數的性質而實現的，它可以吞沒數字和釋放數字。
什麼是看起來像隨機數，肯定是雜亂無章的，如果看到明顯的規律那肯定不是隨機數，一般說的好的隨機數，應該是分布均勻的，體現在陣列的代數和的平均值接近陣列的最大值除以2，且陣列越大越明顯，但任取一小段肯定是不均勻的。它們服從統計規律，可以通過統計來分析它們。
不可**和不可重複產生是相關的，能重複產生就可以**，自然界裡「陣列」的乙個例子，就是圓周率的小數尾數，它分布均勻，沒有週期，無窮無盡，如果我們只知陣列不知**可以將它作為1位10進製隨機數組，但知道**它就是可以重複產生，可以**的，就不能作為隨機數組，看來隨機數組是有相對性的。所有隨機函式都只能產生偽隨機數組，就象我們使用隨機函式產生陣列，如果在其週期之內使用，並隱藏其發生方法，則在我們這裡陣列是不隨機的，如果破解者搞不清資料的來歷，那在他那裡就是隨機的，這樣就夠了。但是我們仍不放心，因為他們有復現隨機數組的可能性。例如你使用隨機數函式並隱藏了種子，破解者只要知道你用的函式就夠了，他也許可以做出整個週期的陣列，並利用陣列攻擊你，那時你用什麼種子也沒有用，但實際上，如果週期很長，他用高速計算機搞到老也不可能查完一遍週期內的數值，這種假的跟真的也差不多。對一般使用者來說是真隨機數還不夠，要對破解者也是才行。
真隨機數的產生是很容易的，乙個骰子（色子）就是個6進製陣列發生器，在6個面上標記0、1、2、3、4、5，投一次記乙個數，6進製陣列就這樣產生了。如果有十個面，就可以得出10進製數了，這裡必須有人做一些運動，才能完成這個過程。可否用計算機來模擬這個過程？計算機這種嚴格按運算邏輯的東西行嗎？讓我們來設法實現它。
真隨機數組的產生：
我們模擬骰子（色子）來產生 6進製陣列，例如做600個數的隨機數組，先建乙個有序陣列它是這樣排列的，0、1、2、3、4、5、0、1、2、3、...... 一共600個數，也就是sz[0]......sz[599]。在此範圍內我們隨機抽取兩個sz[i] 和 sz[j]，讓它們的數值交換，當這個過程做的足夠多時，陣列就變成隨機數組了。交換的次數少了不行，有的地方可能還沒有觸及，那就會有原來規律性的殘餘，如何判斷呢？例如你可以做圖，以序列號為 x，數值為 y，開始時圖形為公升序的三角波形，當變成無規律的雜亂波形時就可以了，如果是人為的，現在已經完成任務了。如何用計算機來完成？還是借助隨機函式吧，使用時間（執行時間、系統時間）相關的數做種子，讓它產生0到599之內的隨機數，用它們作序列號，做數值交換，直到變得雜亂無章，以陣列長度為週期，產生隨機數並作交換，算作一次處理。做幾個按鈕，每個按鈕對應一種隨機函式處理一次，還有一些按鈕對應著有規律變換，例如原排列是1、2、3、1、2、3......，變成3、1、2、3、1、2......就是一種有規律變換，恰當使用也可以加速融合。現在你隨便去按這些按鈕吧，真隨機數就這樣產生了。
隨機數組的檢驗：
什麼時候交換是個頭啊？可以通過檢驗判斷。方法眾多僅舉一例：測量兩個相同元素相繼出現的機率，顯然是1/6，乘以600得到10，也就是兩個相同元素相繼出現的次數應該在10附近，到時候再多操作也只能使出現的次數在10附近左右擺動，這說明陣列已經均勻了，或者說均勻度已經飽和了，再做下去已經沒有意義了。
再進一步，由時間作種子的隨機函式，給按鈕隨意排序，並控制去按這些按鈕，執行不同操作方案，直到檢測合格為止，你就可以坐享其成了。
儘管上面「隨機抽取兩個序號使它們的數值交換」是用隨機函式來完成的。但也不可能使陣列向有序化發展，這裡一種自然規律在起作用，就是「熵增加原理」，自然作用下有序向無序發展是不可逆的過程，例如你整天洗紙牌，也不可能有一天發現是順序的了，墨水滴倒水盆裡會逐漸擴散，而再也沒有機會聚成一滴了。所以我們用不可預料的數作種子，開動幾個隨機函式去攪動陣列的序列也是不可逆的，由於排序是多種因素決定的，所以要想重複實現是不可能的，例如，按了哪些按鈕、多少次、順序如何、時間間隔如何等。這樣就保證了陣列的隨機性。這個過程是不可再現的，計算機作為多工系統，不能保證同一段程式執行時間精密一致，也就是說與計算機本身的狀態有關，而執行時間又關係到其它種子的數值，所以是不可復現的。
隨機函式如果效能不好，將使效率降低，甚至不能將有序陣列變為無序，尤其不要讓陣列長度大於隨機函式的週期，如果遇到這樣的情況，可以在適當的位置，重新設定種子值。這個方法也是檢驗隨機函式的利器。這裡生成的隨機數組是一種可以更新的資源，用過以後再作交換則可以成為全新的。
將此種方法命名為《序列數交換法》。希望對需要用真隨機數的朋友有幫助。
但是真隨機數並不一定便於應用，還是自己控制隨機函式種子好些，只要你加入些不確定因素即可，你可以使用密碼來控制種子的數值，而密碼是執行後輸入的，根本不出現在沒有執行的程式裡，這樣對你來說陣列是偽隨機數組，但在破解者那裡就是真隨機數組了，這樣的隨機數組可以稱為單向真隨機數組吧。
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