這個涉及的是乙個翻新機的問題，據筆者觀察，現在降級的機器都是白色的，黑色的佔絕對的少數，所以推薦新人購買白色的機器，這樣得到翻新機器的機率會減少很多。
首先，當然是要確認主機的版本，開啟system選項在主體版本項裡面可以看到1.50版本的機器便ok！
其次，翻新的乙個重要缺陷就是主機細小的地方會出現毛毛灰或者輕微化痕，比如rl鍵和主機後面的圓圈金屬部位，仔細檢視便可發現漏洞！
總之買機器最重要的就是善於觀察，仔細的分辨，不要給js一種非買不可的感覺，要擅長打心裡戰！
螢幕的兩點問題，用system裡面的最後一項連點兩下確定鍵便可看到完美的黑屏，拿到較為黑暗的地方仔細**，便可輕鬆發現亮點！
關於2g的組棒，我這裡也要說一句，大家應該不會願意買到拷個1g的遊戲都要半個小時，然後弄得自己好像在玩umd一樣的珍惜那個1g遊戲的超慢棒子吧？
現在我教大家乙個最好的快速棒分辨方法，拿到棒子不管js說的天花亂墜，直接把棒子插到機器裡格式化，格式化時間多餘1秒的棒子一律無視！
先看電池後面的那貼的叫什麼東東的（紙條）
那紙條下面是螺絲，如果那機器要是翻新的話，那紙條應該會有被撕開過的痕跡
還有就是看一些細微的地方，象按鍵，umd盤倉，l和r鍵，這些地方如果使用時間長一點的話都會有細小的劃痕應該。當然這些並不能肯定是翻新的。 因為你不能說別人就不能拿這機子試機嘛~當然最好拿沒有劃痕的咯。
我個人認為如果你想買可以降級的機器的話，就先買好2.6或者2.5的（可以降級的），讓老闆當著你的面幫你降級。這樣應該問題不大吧我猜~ 呵呵。（如果老闆肯怎麼做的話）
Andrew機器學習課程 章節15 降維
作用 1壓縮資料 來減少儲存資料所需要的空間 儲存方差保留的百分比 99 2.視覺化 特徵高度相關 data visualization pca找到乙個面，使點到線段的長度平方和最小。1.先進性均值歸零化。找到乙個向量，使其表示能夠最小化投影誤差的方向。將n維降為k維，故我們要尋找k個向量來對資料進...
吳恩達機器學習筆記 15 降維
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機器學習的降維和聚類
oleg 人工智慧 第五期 pca 將原始的d維資料投影到低維空間，並盡可能的保留更多的重要資訊。主要是通過計算原始資料集的協方差矩陣，並求得協方差最大時的特徵值，及其所對應的特徵向量，這些特徵向量就是更重要的特徵向量。pca的演算法原理 x為n d的資料集，n表示樣本數目，d表示樣本的特徵維度，x...