1、紮實的基礎
資料結構、離散數學、編譯原理,這些是所有電腦科學的基礎,如果不掌握它們
,很難寫出高水平的程式。程式人人都會寫,但當你發現寫到一定程度很難再提高的時
候,就應該想想是不是要回過頭來學學這些最基本的理論。不要一開始就去學oop,即使
你再精通oop,遇到一些基本演算法的時候可能也會束手無策。因此多讀一些計算機基礎理
論方面的書籍是非常有必要的。
2、豐富的想像力
不要拘泥於固定的思維方式,遇到問題的時候要多想幾種解決問題的方案,試試別
人從沒想過的方法。豐富的想像力是建立在豐富的知識的基礎上,除計算機以外,多涉
獵其他的學科,比如天文、物理、數學等等。開闊的思維對程式設計師來說很重要。
3、最簡單的是最好的
這也許是所有科學都遵循的一條準則,複雜的質能轉換原理在愛因斯坦眼裡不過是
乙個簡單得不能再簡單的公式:e=mc2。簡單的方法更容易被人理解,更容易實現,也更
容易維護。遇到問題時要優先考慮最簡單的方案,只有簡單方案不能滿足要求時再考慮
複雜的方案。
4、不鑽牛角尖
當你遇到障礙的時候,不妨暫時遠離電腦,看看窗外的風景,聽聽輕**,和朋友
聊聊天。當我遇到難題的時候會去玩遊戲,當負責遊戲的那部分大腦細胞極度亢奮的時
候,負責程式設計的那部分大腦細胞就得到了充分的休息。當重新開始工作的時候,我會發
現那些難題現在竟然可以迎刃而解。
5、對答案的渴求
人類自然科學的發展史就是乙個渴求得到答案的過程,即使只能知道答案的一小部
分也值得我們去付出。只要你堅定信念,一定要找到問題的答案,你才會付出精力去探
索,即使最後沒有得到答案,在過程中你也會學到很多東西。
6、多與別人交流
三人行必有我師,也許在一次和別人不經意的談話中,就可以迸出靈感的火花。多
上上網,看看別人對同一問題的看法,會給你很大的啟發。
7、良好的程式設計風格
注意養成良好的習慣,**的縮排編排,變數的命名規則要始終保持一致。大家都
知道如何排除**中錯誤,卻往往忽視了對注釋的排錯。注釋是程式的乙個重要組成部
分,它可以使你的**更容易理解,而如果**已經清楚地表達了你的思想,就不必再
加注釋了,如果注釋和**不一致,那就更加糟糕。
8、韌性和毅力
這也許是「高手」和一般程式設計師最大的區別。高手們並不是天才,他們是在無數個
日日夜夜中磨鍊出來的。成功能給我們帶來無比的喜悅,但過程卻是無比的枯燥乏味。
你不妨做個測試,找個10000以內的素數表,把它們全都抄下來,然後再檢查三遍,如果
能夠不間斷地完成這一工作,你就可以滿足這一條。
成為程式設計高手的八大奧秘
世界上並沒有成為高手的捷徑,但一些基本原則是可以遵循的。1 紮實的基礎 資料結構 離散數學 編譯原理,這些是所有電腦科學的基礎,如果不掌握它們,很難寫出高水平的程式。程式人人都會寫,但當你發現寫到一定程度很難再提高的時候,就應該想想是不是要回過頭來學學這些最基本的理論。不要一開始就去學oop,即使你...
成為程式設計高手的八大奧秘
1 紮實的基礎 資料結構 離散數學 編譯原理,這些是所有電腦科學的基礎,如果不掌握它們,很難寫出高水平的程式。程式人人都會寫,但當你發現寫到一定程度很難再提高的時候,就應該想想是不是要回過頭來學學這些最基本的理論。不要一開始就去學oop,即使你再精通oop,遇到一些基本演算法的時候可能也會束手無策。...
成為程式設計高手的八大奧秘
世界上並沒有成為高手的捷徑,但一些基本原則是可以遵循的。1 紮實的基礎 資料結構 離散數學 編譯原理,這些是所有電腦科學的基礎,如果不掌握它們,很難寫出 高水平的程式。程式人人都會寫,但當你發現寫到一定程度很難再提高的時候,就應該想想是 不是要回過頭來學學這些最基本的理論。不要一開始就去學oop,即...